近日，清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關(guān)系再思考”主題研討會，發(fā)布《破繭還是筑繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報(bào)告》。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，從中長期看，個(gè)性化推薦算法不但沒有導(dǎo)致“信息繭房”，反而可能為個(gè)體提供了更多元和理性的信息世界，以抖音為代表的個(gè)性化推薦機(jī)制有助于推動用戶獲取多樣化信息。信息繭房效應(yīng)受到個(gè)體、社會、場景與技術(shù)等多種因素共同作用，不能將對信息繭房問題的擔(dān)憂簡單歸責(zé)到算法。其中，個(gè)體在信息消費(fèi)過程中的主觀能動性、使用行為和社交關(guān)系等因素不容忽略。北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授喻國明表示，任何一種媒介都不可能滿足人們的全部需求，不能將這種客觀限制理解為“信息繭房”，更不能將其歸結(jié)于算法推薦。喻國明認(rèn)為，目前對算法存在污名化傾向，“信息繭房”這一負(fù)面含義的比喻容易引發(fā)大眾對于技術(shù)的恐懼。實(shí)際上，“信息繭房”并不是在某一媒介的內(nèi)容推送框架下所形成的，只有當(dāng)整個(gè)社會的信息結(jié)構(gòu)出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差時(shí)，“信息繭房”效應(yīng)才會產(chǎn)生。喻國明表示，算法推薦是適應(yīng)特定時(shí)代、滿足用戶特定需求的內(nèi)容分發(fā)模式，對于用戶需求的掌握更精準(zhǔn)、更動態(tài)，能夠不斷優(yōu)化內(nèi)容推送，在某種程度上，算法比過去經(jīng)驗(yàn)型的內(nèi)容推薦更加升維。今日頭條、抖音等平臺已經(jīng)經(jīng)過數(shù)次算法迭代與升級，對多樣化信息推薦技術(shù)不斷優(yōu)化，值得肯定。展望未來演進(jìn)和升維，喻國明認(rèn)為要從點(diǎn)、線、面三個(gè)環(huán)節(jié)上提升。點(diǎn)，指某一媒介、某一平臺的算法優(yōu)化，主要通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源、結(jié)合社會法則優(yōu)化算法等手段來實(shí)現(xiàn)。線，指用戶的內(nèi)容需求需要同其社會關(guān)系與圈層形成聯(lián)動與匹配，依據(jù)個(gè)體關(guān)系形成擴(kuò)張型的算法。在算法優(yōu)化中，將個(gè)體的個(gè)性化需求與社會公共價(jià)值相結(jié)合，為用戶提供立體性成長的信息與機(jī)會。面，指社會的信息供給結(jié)構(gòu)是否合理與完善，算法是否足夠多樣，而不會產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差。因此注重社會結(jié)構(gòu)的多樣性，使內(nèi)容多樣性、算法多樣性得到有效保障，而非關(guān)注某個(gè)媒體、某個(gè)平臺的算法是否全面、合理?！吧鐣到y(tǒng)內(nèi)容供給結(jié)構(gòu)的多樣性和算法維護(hù)的多樣性，是避免信息繭房效應(yīng)的關(guān)鍵所在?！彼偨Y(jié)道。