近年來(lái)涌現(xiàn)了不少實(shí)證研究探討人工智能算法在工作中協(xié)助人類決策的作用。Hong et al. (2019)建立了一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型分析人工智能算法在醫(yī)學(xué)診斷中的作用，并應(yīng)用于分析醫(yī)生對(duì)風(fēng)險(xiǎn)妊娠的診斷，他們發(fā)現(xiàn)人工智能的預(yù)測(cè)對(duì)醫(yī)生診斷是有益的，尤其是農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)生。在法院庭審前，法官通常要根據(jù)對(duì)被告人的判斷來(lái)決定是否同意保釋。Kleinberg et al. (2018)模擬了用人工智能算法代替法官來(lái)進(jìn)行判斷，結(jié)果表明在保持保釋比例不變的情況下，使用人工智能算法可以減少24.8%的（保釋后）犯罪率。機(jī)器學(xué)習(xí)如此強(qiáng)大，我們不免擔(dān)心，算法會(huì)不會(huì)完全取代人類？我們的飯碗會(huì)不會(huì)丟？要探討這個(gè)問(wèn)題，我們應(yīng)該先理解機(jī)器學(xué)習(xí)是如何影響我們的工作的。Autor et al. (2003)將一個(gè)工作（job）看作一系列任務(wù)（task）的組合，分析機(jī)器學(xué)習(xí)是如何影響一個(gè)個(gè)具體的任務(wù)，而不是作為整體的職業(yè)或者工作。Agrawal et al. (2019)將任務(wù)進(jìn)一步分為預(yù)測(cè)任務(wù)（prediction task）和決策任務(wù)（decision task）。預(yù)測(cè)任務(wù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)項(xiàng)，在充足的數(shù)據(jù)量和強(qiáng)大的算力支持下，機(jī)器學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等方面已經(jīng)能超越人類。機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)上的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)精確度高、耗時(shí)少、不確定性降低。決策任務(wù)基于預(yù)測(cè)任務(wù)給出的預(yù)測(cè)值，來(lái)做出工作的最終決定。鑒于目前法律和倫理道德的約束，目前決策任務(wù)絕大多數(shù)依然需要由人來(lái)執(zhí)行。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)能替代或者改變的是工作中的預(yù)測(cè)任務(wù)。例如一家基金公司利用上市公司業(yè)績(jī)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)，由機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)出上市公司的表現(xiàn)，得出選股和權(quán)重的建議，最后由基金經(jīng)理做出配置的決策。機(jī)器學(xué)習(xí)的影響體現(xiàn)在兩方面。一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)取代了人類在預(yù)測(cè)任務(wù)上的工作，從而減少了勞動(dòng)力的需求。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)任務(wù)上的表現(xiàn)提升了人類在決策任務(wù)上的資本或勞動(dòng)的相對(duì)回報(bào)，從而提高了整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率。更進(jìn)一步，機(jī)器學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)任務(wù)上的成功還會(huì)加速其決策任務(wù)上機(jī)器學(xué)習(xí)取代人類決策。比如目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)尚未完全成熟，一般而言自動(dòng)駕駛系統(tǒng)只負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)任務(wù)：通過(guò)傳感器獲取周邊環(huán)境數(shù)據(jù)，根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)已有的人類駕駛員的決策數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前環(huán)境做出駕駛建議，但最終決策需要人類執(zhí)行，這是因?yàn)樵谧詣?dòng)駕駛中出錯(cuò)的代價(jià)非常大?？梢韵胂箅S著自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力不斷進(jìn)步，由算法代替人類決策的相對(duì)回報(bào)率將越來(lái)越高，最終實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)人駕駛。卓越電腦定時(shí)關(guān)機(jī)軟件是卓越軟件旗下一款操作簡(jiǎn)便，功能強(qiáng)大，綠色，無(wú)任何插件的電腦自動(dòng)定時(shí)關(guān)機(jī)軟件，是家長(zhǎng)，公司文員和電腦從業(yè)者的好助手。軟件版本：V2.0正式版。軟件大?。?12KB。軟件分類：系統(tǒng)工具-定時(shí)開(kāi)關(guān)機(jī)。軟件語(yǔ)言：簡(jiǎn)體中文/國(guó)產(chǎn)軟件。授權(quán)形式：共享軟件。運(yùn)行環(huán)境：Windows。卓越電腦定時(shí)關(guān)機(jī)軟件主要功能：1、可設(shè)置電腦定時(shí)關(guān)機(jī)，定時(shí)重啟，定時(shí)注銷，定時(shí)鎖屏，定時(shí)睡眠，定時(shí)鎖定，定時(shí)休眠，定時(shí)待機(jī)，定時(shí)提醒，定時(shí)關(guān)閉電腦顯示器，定時(shí)打開(kāi)任意程序，定時(shí)關(guān)閉任意程序等多種定時(shí)類型。2、可設(shè)置電腦鍵盤(pán)，鼠標(biāo)多長(zhǎng)時(shí)間無(wú)人操作后電腦自動(dòng)關(guān)機(jī)，或者電腦鎖屏。3、支持設(shè)置電腦每天的幾點(diǎn)幾分關(guān)機(jī)，每個(gè)星期幾的幾點(diǎn)幾分關(guān)機(jī)，每個(gè)月的幾號(hào)幾點(diǎn)幾分關(guān)機(jī)。4、可設(shè)置電腦開(kāi)機(jī)多長(zhǎng)時(shí)間后電腦自動(dòng)關(guān)機(jī)，重啟，電腦鎖屏，關(guān)閉顯示器，或者睡眠。5、本軟件支持單獨(dú)設(shè)置軟件訪問(wèn)管理密碼，防止孩童或者其他人打開(kāi)修改或者關(guān)閉本軟件，也可以設(shè)置電腦是否每次開(kāi)機(jī)后自動(dòng)啟動(dòng)本軟件。6、軟件可以限制小孩使用電腦的時(shí)間，避免小孩長(zhǎng)時(shí)間沉迷電腦游戲，方便家長(zhǎng)對(duì)電腦進(jìn)行管理。7、支持設(shè)置電腦倒計(jì)時(shí)關(guān)機(jī)，可設(shè)置電腦自動(dòng)關(guān)機(jī)前多少秒是否提醒通知。8、支持設(shè)置電腦自動(dòng)定時(shí)播放音樂(lè)，音頻文件或者定時(shí)關(guān)閉指定音樂(lè)，音頻文件。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)的影響投射到具體的工作任務(wù)，而不是一份工作上。因此，在擔(dān)憂被機(jī)器學(xué)習(xí)和算法搶走工作的時(shí)候，我們應(yīng)該認(rèn)真思考，自己擁有的技能和能完成的任務(wù)是不是足夠強(qiáng)大？如果勞動(dòng)者的核心技能以預(yù)測(cè)任務(wù)為主，那么就有較大風(fēng)險(xiǎn)被人工智能淘汰。相反的，如果勞動(dòng)者的核心技能是復(fù)合型的，具有較復(fù)雜的決策任務(wù)，要求具備非結(jié)構(gòu)性的認(rèn)知能力、社會(huì)互動(dòng)能力、創(chuàng)新能力，那么人工智能就難以取代。甚至機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來(lái)的更強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力還會(huì)提升勞動(dòng)者的生產(chǎn)力，讓勞動(dòng)者享受到技術(shù)進(jìn)步的紅利。機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)工作任務(wù)的影響在不同職業(yè)種類有很大差別。Levy (2017)指出，很多低工資的職業(yè)（如門衛(wèi)、清潔員、家庭健康助手等）很難被自動(dòng)化取代，因?yàn)檫@些工作需要非結(jié)構(gòu)化的體力活動(dòng)和社會(huì)互動(dòng)；很多高工資的職業(yè)也很難被自動(dòng)化取代，因?yàn)檫@些工作需要非結(jié)構(gòu)化的認(rèn)知能力和社會(huì)互動(dòng)。相對(duì)的，中等工資、中等技能的職業(yè)則相對(duì)較容易受機(jī)器學(xué)習(xí)影響。不同職業(yè)內(nèi)部也可能有所差別，如律師的技能似乎很難被算法輕易取代，但以往通常交給年輕律師的文檔歸類的任務(wù)，如今正在被機(jī)器學(xué)習(xí)取代。Frey and Obsnorne (2013)將O*NET職業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的職業(yè)劃分為可自動(dòng)化與不可自動(dòng)化的，估計(jì)了702個(gè)職業(yè)被計(jì)算機(jī)化的風(fēng)險(xiǎn)，分析指出美國(guó)有47%的就業(yè)崗位在未來(lái)二十年存在被計(jì)算機(jī)化的高風(fēng)險(xiǎn)，包括運(yùn)輸和物流行業(yè)的工人、辦公室行政人員、工廠流水線工人等等。機(jī)器學(xué)習(xí)還可能通過(guò)改變某個(gè)行業(yè)的技術(shù)來(lái)間接影響其相關(guān)行業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)情況。Brynjolfsson et al. (2019)考察了在eBay上引入機(jī)器翻譯系統(tǒng)eMT(eBay Machine Translation)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響，他們發(fā)現(xiàn)引入eMT使得美國(guó)對(duì)拉丁美洲國(guó)家的出口增加了17.5%。增加的貿(mào)易額將帶來(lái)貿(mào)易活動(dòng)的增加，從而刺激上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。另一個(gè)例子是藥物研發(fā)。如Atomwise, Two XAR等公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)特定的小分子化合物，其更精確的藥物發(fā)現(xiàn)過(guò)程能極大地提高下游藥物測(cè)試行業(yè)的工作效率，降低成本提高收益，從而提高該行業(yè)的就業(yè)和工資水平。更進(jìn)一步，藥物測(cè)試效率的提高還將提升將藥物市場(chǎng)化的企業(yè)的生產(chǎn)力，繼續(xù)帶動(dòng)下游行業(yè)的就業(yè)和工資增長(zhǎng)。機(jī)器學(xué)習(xí)的加入有時(shí)會(huì)直接改變行業(yè)的工作內(nèi)容以及對(duì)勞動(dòng)者的技能要求，從而通過(guò)影響行業(yè)準(zhǔn)入門檻而影響勞動(dòng)力市場(chǎng)。一個(gè)典型例子就是出租車行業(yè)和導(dǎo)航系統(tǒng)。以往的出租車司機(jī)必須對(duì)城市的道路非常熟悉，乘客報(bào)一個(gè)地名就要在大腦中迅速“計(jì)算”出最優(yōu)的路線，準(zhǔn)入門檻因此較高。而導(dǎo)航系統(tǒng)的到來(lái)使得司機(jī)的“認(rèn)路”技能無(wú)處施展，準(zhǔn)入門檻大大降低，直接改變了城市出租車行業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)。目前有很多行業(yè)都開(kāi)始出現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的影子，甚至包括我們一直覺(jué)得機(jī)器難以“學(xué)習(xí)”的領(lǐng)域。比如在圍棋領(lǐng)域，與電腦人工智能對(duì)局已經(jīng)成為如今職業(yè)圍棋選手的重要訓(xùn)練方式；在音樂(lè)創(chuàng)造領(lǐng)域，索尼推出了人工智能輔助的作曲軟件；在歷史學(xué)考古學(xué)領(lǐng)域，我國(guó)科學(xué)家用人工智能技術(shù)成功識(shí)別出了失傳多年的西夏文。機(jī)器學(xué)習(xí)以其強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式改變了很多行業(yè)一直保有的職業(yè)特點(diǎn)和工作內(nèi)容，這對(duì)從業(yè)者來(lái)說(shuō)是需要不斷去適應(yīng)的。機(jī)器學(xué)習(xí)還會(huì)催生一批新的工作崗位的誕生，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能測(cè)試人員等。對(duì)勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)，洶涌而來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)浪潮既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。在擔(dān)憂算法會(huì)不會(huì)搶走我們飯碗的同時(shí)，我們也應(yīng)該思考：應(yīng)該如何把握和利用這次新的技術(shù)革命